2025-05-15
Les systèmes de reconnaissance faciale modernes se sont diversifiés dans l'authentification des paiements, les services financiers et la gestion de la main-d'œuvre.La différenciation entre le dépistage de la sécurité** et les implémentations de suivi de la présence découle des configurations matérielles et des architectures algorithmiques.
Différenciation des technologies de base
- Reconnaissance 2D:
Vérification de base à l'aide de captures de caméra RVB
Accuracy typique: 95 à 98% (conforme à la norme ISO/CEI 19794-5)
- Biométrie 3D:
Détection de profondeur par des capteurs lumineux/ToF structurés
Mesure des contours faciaux en 3D (distance interpupillaire, hauteur du pont nasal)
Limite de précision: ≥ 99,3% (FAR < 0,001%)
Mode d'authentification et scénarios de déploiement
1Vérification (un à un)
- Des cas d' utilisation:
Opérations financières (paiement nominal)
Enregistrement biométrique obligatoire dans un hôtel
Vérification de l'identité à enjeux élevés (examens/médecine légale)
- Exigences techniques:
Protocole de capture statique (temps de séjour de 3 à 5 s)
Détection de la vivacité (classe B anti-spoofing)
Références croisées avec les pièces d'identité émises par le gouvernement
1:N Identification (un à plusieurs)
- Cadre de mise en œuvre:
Systèmes d'assistance des entreprises (bases de données de 500 à 10 000 employés)
Contrôle d'accès intelligent des bâtiments
- Les indicateurs de performance:
La latence de recherche: < 1,2 s @ 10k enregistrements
Dégradation de la précision: 5 à 10% par rapport au mode 1:1
Requiert des algorithmes d'indexation du visage optimisés
M:N correspondance (de plusieurs à plusieurs)
- Applications à haut débit:
Nœuds de transport collectif (contrôle en temps réel des listes de surveillance)
Lieux d'événements (analyse des flux de foules)
- Considérations de conception du système:
Capacité de capture dynamique (sujets en mouvement)
Nœuds de calcul de bord pour le traitement distribué
Compensation d'éclairage adaptative (de 0 à 100 000 lux)
Résistance à l'éblouissement
Directives de configuration du matériel
Norme de conformité de la puissance de traitement du type de capteur d'application
Screening de sécurité avec deux caméras 3D 8 TOPS NPU NIST FRVT en cours
Suivi de la fréquentation IR amélioré 2D 4 TOPS VPU ISO/IEC 30107-1 Niveau 2
Cette taxonomie opérationnelle permet aux intégrateurs de système d'aligner la sélection de la carte mère sur les exigences verticales spécifiques, en équilibrant les seuils de précision et les exigences de débit.
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